課程資訊
課程名稱
職能治療科學文獻導讀
Directed Reading on Occupational Therapyrelated Scientific Articles 
開課學期
111-1 
授課對象
醫學院  職能治療學系  
授課教師
 
課號
OT3022 
課程識別碼
409 38300 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二3,4(10:20~12:10) 
上課地點
公職治431 
備註
總人數上限:45人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1.閱讀科學文獻是掌握醫學新知的不二法門,不論同學未來欲選擇投入臨床或學術研究,皆須具備閱讀科學文獻之能力,否則將難以掌握醫學新知。
2.然而閱讀科學文獻,對一般同學而言,將遭遇諸多困難,如專業及統計詞彙,還有英文閱讀困難。故本課程將介紹科學文獻之結構與要義,由淺入深,帶領同學由中文至英文文獻之閱讀與內容彙整,並解釋同學常遭遇之難題(如專業及統計名詞,以及結果解讀等)。以利同學掌握閱讀科學文獻之方法與能力,並進而養成吸收科學新之習慣。
3.撰寫科學文獻是學術研究領域最重要的職責,本課程亦將教導同學初步的科學文獻寫作原則,以培養同學之科學論文寫作能力。此寫作能力對於同學其他課程之書面報告撰寫能力,亦將能充分提升!

Note (請詳讀下列資訊): 此堂課將於下一學年改成「必修」。亦即本學年入學之新生,於大二時皆需修習本堂課。另修習本堂課需有基本統計基礎(相關內容為本學年入學之大一同學的必修課程),故本學期前半段7堂課,將以基本統計教授與應用為主(由黃怡靜博士負責,內容含閱讀文獻之資料分析與結果閱讀)。下半段課程,再由謝清麟老師負責文獻導讀課程。 

課程目標
1.瞭解職能治療相關之科學文獻種類及內容介紹
2.學習查詢科學文獻之方法/利用網路資源以協助瞭解科學文獻
3.掌握科學文獻之內涵及重點介紹
4.學習科學文獻之口頭與書面報告暨討論
5.學習初步評論科學文獻
6.培養初步撰寫科學文獻之能力。

Note: 本學期另加課程目標:學習基礎統計概念與應用 
課程要求
1. 基本統計教授與應用部分,以考試為主
2. 熟讀中英文科學論文,提出問題及討論
3. 分組(2~3人一組)完成期中報告及期末報告。報告內容以英文科學論文為主
 
預期每週課後學習時數
至少2小時 
Office Hours
備註: 周二下課後 
指定閱讀
待提供 
參考書目
桑地牙哥.拉蒙卡哈(Santiago Ramony Cajal)【研究科學的第一步-給年輕探索的建議】究竟2000
墨爾/著(David S. Moore)【統計,讓數字說話】天下文化 1998
 
評量方式
(僅供參考)
   
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
以錄影輔助
作業繳交方式
學生與授課老師協議改以其他形式呈現
考試形式
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9月6日  基礎統計概述(含推論統計邏輯) 
第2週
9月13日  描述性統計:次數分配表、圖示、集中/離散趨勢指標、標準分數
2.1 基本資料、分數/現象分布 
第3週
9月20日  差異統計I:chi-squared test、independent t test、paired t test、Mann-Whitney U、Wilcoxon signed rank test、ANOVA、RM ANOVA、ANCOVA、post-hoc analysis、(Kruskal-Wallis H test、Friedman’s rank test)、effect size
3.1 療效:2 & 10 (paired t test)、9 (Mann-Whitney U、Wilcoxon signed rank test)、14 (RM ANOVA [mixed-design ANOVA]、ANCOVA、partial η2)
3.2 現象/人口學分布比較:3 (RM ANOVA [mixed-design ANOVA]、Bonferroni t test)、4 (independent t test)、12 (ANCOVA)、12 & 13 & 14 (chi-squared test、independent t test)、15 (chi-squared test、ANOVA)
3.3 練習效應:7 (paired t test、Cohen’s d) 
第4週
9月27日  差異統計II:chi-squared test、independent t test、paired t test、Mann-Whitney U、Wilcoxon signed rank test、ANOVA、RM ANOVA、ANCOVA、post-hoc analysis、(Kruskal-Wallis H test、Friedman’s rank test)、effect size
3.1 療效:2 & 10 (paired t test)、9 (Mann-Whitney U、Wilcoxon signed rank test)、14 (RM ANOVA [mixed-design ANOVA]、ANCOVA、partial η2)
3.2 現象/人口學分布比較:3 (RM ANOVA [mixed-design ANOVA]、Bonferroni t test)、4 (independent t test)、12 (ANCOVA)、12 & 13 & 14 (chi-squared test、independent t test)、15 (chi-squared test、ANOVA)
3.3 練習效應:7 (paired t test、Cohen’s d) 
第5週
10月4日  相關統計 I:Pearson’s r、(Spearman’s ρ)、linear regression、(logistic regression)、linear mixed model、ICC、SEM、MDC、Cronbach’s alpha
4.1 療效:2 (linear mixed model)
4.2 現象關係:5 & 6 & 12 & 13 & 15 (Pearson’s r、linear regression)
4.3 信度:7 (ICC、SEM、MDC)、12 (Cronbach’s alpha)
4.4 效度:12 (Pearson’s r)
 
第6週
10月11日  相關統計 II:Pearson’s r、(Spearman’s ρ)、linear regression、(logistic regression)、linear mixed model、ICC、SEM、MDC、Cronbach’s alpha
4.1 療效:2 (linear mixed model)
4.2 現象關係:5 & 6 & 12 & 13 & 15 (Pearson’s r、linear regression)
4.3 信度:7 (ICC、SEM、MDC)、12 (Cronbach’s alpha)
4.4 效度:12 (Pearson’s r)
 
第7週
10月18日  鑑別診斷分析:ROC、AUC、Youden index、(sensitivity、specificity):
5.1 區辨效度、切截分數:12 & 15 
第8週
10月25日  科學文獻簡介 以及 為何需要閱讀科學文獻
科學文獻之結構、閱讀重點與常見閱讀困難
期刊論文(實證論文)結構/內容介紹
文獻檢索
課後 閱讀中文論文1 
第9週
11月1日  期刊論文種類/結構/研究設計/資料分析(文獻回顧論文)
討論 中文論文 1 之閱讀問題
課後 閱導讀論文2 & 3 (中文) 
第10週
11月8日  討論 論文 2 & 3 之閱讀問題
課後 閱導讀論文4 (英文) 
第11週
11月15日  討論 論文 4 之閱讀問題
討論 同學論文報告 之閱讀問題 
第12週
11月22日  討論 同學論文報告 之閱讀問題 
第13週
11月29日  同學報告(TBA) 
第14週
12月6日  同學報告(TBA) 
第15週
12月13日  組同學報告(TBA) 
第16週
12月20日  同學報告(TBA) 
第17週
12月27日  課後交流